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[泰州今日事] 全球第一位!這位泰州籍院士……

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發(fā)表于 2023-8-24 08:48:02 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式 來自: 中國江蘇泰州
2023年8月21日上午
第10屆國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學大會
(ICIAM 2023)
在日本東京早稻田大學拉開帷幕

開幕式上,頒發(fā)了國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學聯(lián)合會(ICIAM)六大獎項。泰州靖江籍院士鄂維南因其對應(yīng)用數(shù)學的開創(chuàng)性貢獻,特別是在機器學習算法的分析和應(yīng)用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機偏微分方程等方面的貢獻獲頒ICIAM麥克斯韋獎。



▲鄂維南院士(右三)獲得麥克斯韋獎,ICIAM主席袁亞湘院士(左三)為其頒獎

專家簡介



▲鄂維南院士出席2019年靖江國際咨詢委員會年會

鄂維南出生于靖江市新橋鎮(zhèn)新柏村,中國科學院院士,北京大學數(shù)學科學學院講席教授、北京大學國際機器學習研究中心主任,北京科學智能研究院院長、北京大數(shù)據(jù)研究院院長。2003年,鄂維南院士還曾獲得ICIAM六大獎項之一的科拉茲獎,他也是迄今為止全世界第一位同時獲得這兩個應(yīng)用數(shù)學大獎的數(shù)學家。

鄂維南院士從多個學科中汲取研究的靈感,其研究在流體動力學、化學、材料科學和軟凝聚態(tài)物理方面產(chǎn)生了深遠的影響。他為解決許多長期公開的關(guān)鍵科學問題做出了重要貢獻,例如Burgers湍流問題和結(jié)晶固體的Cauchy-Born規(guī)則。通過數(shù)學將科學問題清晰化是他科研工作的一大特點和主題。他研究的第二個主題是多尺度和/或多物理場建模。他為建立數(shù)學框架和尋找有效的數(shù)值算法來模擬罕見事件做出了根本性的貢獻。他還通過在異構(gòu)多尺度方法、多尺度隨機模擬算法、復雜流體和均質(zhì)化問題等方面的堅實工作,對多尺度分析和算法做出了原創(chuàng)性貢獻。此外,鄂維南院士及其合作者對密度泛函理論的分析和數(shù)值算法做出了根本性貢獻,包括研究其連續(xù)極限和開發(fā)了PEXSI算法。最近,鄂維南院士發(fā)起和領(lǐng)導了科學計算和計算科學中基于深度學習的算法開發(fā)。他在2016年使用基于深度學習的算法解決高維隨機控制問題的工作是關(guān)于科學計算中高維問題的基于深度學習的算法的第一篇論文和基礎(chǔ)性文獻。他和合作者在分子動力學和量子力學中開發(fā)了基于深度學習的方法,他開創(chuàng)了機器學習的動力系統(tǒng)和控制理論方法以及基于最大原理的深度學習算法。



▲ICIAM其他五項獎項介紹及獲獎人,鄂維南院士(右二)


獎項介紹
麥克斯韋獎由ICIAM每四年頒發(fā)一次,從1999年開始頒發(fā),由英國數(shù)學及應(yīng)用研究所(IMA)(在麥克斯韋基金會the James Clerk Maxwell Foundation的支持下)發(fā)起設(shè)立,目前由IMA和麥克斯韋基金會資助。它獎勵國際公認的在應(yīng)用數(shù)學領(lǐng)域做出重大原創(chuàng)性工作的數(shù)學家,代表了近期應(yīng)用數(shù)學的最重大成果與進展。麥克斯韋獎獲獎?wù)邔⒃诖髸陂g作獲獎報告。

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沙發(fā)
發(fā)表于 2023-8-24 21:45:31 來自手機 | 只看該作者 來自: 新加坡
人家都是中國靖江 和泰州沒關(guān)系
3#
發(fā)表于 2023-8-26 06:54:24 來自手機 | 只看該作者 來自: 中國江蘇泰州
中國戴南了解一下,這些都是用來搞笑的。
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